Расскажу про типичные проблемы в
AI Coding, про важность контекста,
документацию и правила, Memory
Bank и про самый надёжный подход
в разработке с AI.
AI Coding Без Боли:
Правильный Старт
От простого code review к execution-
guided генерации. Практический
разбор: MCP-серверы, линтеры,
визуальное тестирование, end-to-end
тесты. Context-aware системы и
песочницы.
Feedback First: эффективная
обратная связь с AI-
кодингом
Правильный выбор MCP-
инструментов и подключение к
агентам. Создание своих MCP-
серверов и упаковка в готовый
workflow. Когда MCP не подходят и
что использовать вместо них.
Как подготовить MCP, чтобы
решать задачи, а не
создавать проблемы.
В AI-Coding для Enterprise есть 3
ключевых проблемы: 1. Контекст:
громадные кодовые базы и
мультирепозитрии. 2. Privacy. 3.
Инертность. В докладе рассмотрим
решение каждой из перечисленных
проблем.
Кунг-фу контекст
инжиниринга. И есть ли
жизнь у AI-кодинга в
энтерпрайзе?
Почему начал создавать
собственный инструмент и какие
задачи решаю. Основные принципы
построения кодинговых агентов: что
просто, а что сложно. Готовый чек-
лист создания агента для
разработки.
Как я делаю инструмент
для AI разработки
Как индустрия ИИ-разработки
повторяет путь классического
software engineering. Почему скиллы
опытных разработчиков становятся
только ценнее с внедрением ИИ.
Роль архитектуры в мире
вайбкодинга
Как индустрия ИИ-разработки повторяет путь классического software engineering. Почему скиллы опытных
разработчиков становятся только ценнее с внедрением ИИ.
Роль архитектуры в мире вайбкодинга
В AI-Coding для Enterprise есть 3 ключевых проблемы: 1. Контекст: громадные кодовые базы и мультирепозитрии. 2.
Privacy. 3. Инертность. В докладе рассмотрим решение каждой из перечисленных проблем.
Кунг-фу контекст инжиниринга. И есть ли жизнь у AI-кодинга в
энтерпрайзе?
Почему начал создавать собственный инструмент и какие задачи решаю. Основные принципы построения
кодинговых агентов: что просто, а что сложно. Готовый чек-лист создания агента для разработки.
Как я делаю инструмент для AI разработки
Правильный выбор MCP-инструментов и подключение к агентам. Создание своих MCP-серверов и упаковка в
готовый workflow. Когда MCP не подходят и что использовать вместо них.
Как подготовить MCP, чтобы решать задачи, а не создавать проблемы.
От простого code review к execution-guided генерации. Практический разбор: MCP-серверы, линтеры, визуальное
тестирование, end-to-end тесты. Context-aware системы и песочницы.
Feedback First: эффективная обратная связь с AI-кодингом
Расскажу про типичные проблемы в AI Coding, про важность контекста, документацию и правила, Memory Bank и про
самый надёжный подход в разработке с AI.
AI Coding Без Боли: Правильный Старт
14 Октября 2025 • 6 выступлений от практиков, которые ежедневно используют AI в продакшене